摘要： 针对多粒度语言的多属性群决策问题，提出基于不确定语言变量的一致化新方法。利用虚拟术语指标不丢失信息的特点，选取连续性语言评价集；提出符合所给条件的多粒度不确定语言变量的转换函数，将多粒度语言一致化，并探讨了其优势之处，验证了其合理性；给出了不确定语言变量的有序加权平均（ ）算子的定义，该算子具有计算简便且能充分考虑偏好信息分布的特点，通过加权算术平均（ ）算子和 算子对偏好信息进行集结；再提出优势可能度法对方案排序。方法避免了决策者偏好信息的丢失，而且减少了决策者的工作量，简便直观。最后，通过一个现代电子商务背景下物流供应商选择的案例研究，验证了方法的有效性和合理性。