系统管理学报 ›› 2021, Vol. 30 ›› Issue (1): 3-13.DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2021.01.001
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刘丽君,马义中,欧阳林寒
IU Lijun,MA Yizhong,OUYANG Linhan
摘要: 针对序贯分支(SB)方法难以对位置效应和散度效应同时筛选的情形,基于多重序贯分支的基本思想,同时考虑位置和散度效应,将显著因子分类别筛选出来。首先,通过“预分支”步骤,将因子按照其位置和散度效应符号分组;然后,采用序贯分支方法将所有子组同时进行位置和散度效应显著性检验,在结合序贯概率比检验(SPRT)控制筛选过程中的第一类和第二类错误的基础上,实现因子的分类筛选,以便后续阶段的建模及优化;最后,通过仿真试验说明所提方法在解决因子分类筛选问题上的有效性、高效性及稳健性。