系统管理学报 ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (3): 667-685.DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2024.03.009
具有持续使用行为患者择医偏好多样性的就医推荐模型
杜刚1,2,黄莉媛2,徐兴娟2
Medical Recommendation Model Considering Patient Preference Diversity with Persistent Use Behavior
DU Gang1,2, HUANG Liyuan2, XU Xingjuan2
摘要:
信息爆炸导致患者择医难,也限制了互联网医疗服务高效发挥作用。围绕考虑患者择医偏好多样性的智能就医推荐模型展开研究,重点关注具有持续使用行为患者的择医决策偏好特征,如对医生服务质量、知识贡献量、电子口碑、诊疗经验的偏好等,并将分级诊疗标准纳入考虑,构建特征变量。同时,以相对地位量数为基础,通过熵权-TOPSIS多指标评价模型计算综合评分,将评分结果作为目标变量,并利用改进麻雀搜索算法优化的支持向量回归算法挖掘特征变量与目标变量间的数据关系,从而构建智能就医推荐模型。根据该推荐模型所推荐的医生综合表现较好,推荐采纳率也有所提高。
中图分类号: