系统管理学报 ›› 2019, Vol. 28 ›› Issue (4): 708-716.DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2019.04.012

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一种基于复杂网络的多厢车辆配送路径优化算法

  

  • 出版日期:2019-07-28 发布日期:2019-10-12

  • Online:2019-07-28 Published:2019-10-12

摘要: 寻找复杂配送网络中带有容量约束的多厢车辆优化路径(MCVRP)具有很强的现实意义。将局部搜索方法与果蝇优化算法相结合,提出混合果蝇优化算法(HFOA)来解决这一问题。在该算法中,采用随机方法构造初始可行解,利用路径吸引力概率函数创建果蝇飞行路径方案,选用最优方案更新配送网络的轨迹强度。为了扩大搜索范围、提高算法质量,使用2-OPT、交换和插入等3个局部搜索方法优化果蝇群的飞行路径方案。研究发现,HFOA可以有效缩短多厢车辆的最优路径长度,从而使得混合果蝇算法能够产生较好的路径规划方案。并且,在大规模复杂网络上效果更好。基于随机网络、小世界网络或者无标度网络的仿真实验发现,网络的平均密度、关键长程链接和网络规模对配送路径长度都会产生显著影响。