摘要：
近年来，我国城市生活垃圾产生量逐年增加，垃圾围城现象愈发严重。我国台北等城市的相关实践表明，采用垃圾上门收运模式可以提高垃圾分类率和减少垃圾清运量。考虑垃圾点垃圾量不确定因素，构建基于居民时间满意度的生活垃圾上门收运路线优化模型，设计了该模型的人工鱼群求解算法方案，并通过仿真实验验证了本文模型和算法的有效性。仿真实验结果表明：不同收运概率水平对垃圾收运路线优化决策结果影响不大，但不同时间满意度对决策结果影响较大。本文研究可以为城市生活垃圾上门收运车辆调度决策提供理论支持，决策者可以基于不同的收运概率水平和满意度得到相应的优化路线。
