数字化平台中评论写作风格在塑造品牌形象、影响购物决策等方面发挥关键作用。然而，商家如何通过制定回复语言策略来影响用户评论写作风格是数字化平台商家互动管理亟待解决的问题。基于交际适应理论，以数字化旅游平台中的用户评论和商家回复数据为研究样本，构建双向固定效应模型来探究商家回复语言风格匹配度对用户评论写作风格的影响。研究结果表明：商家回复与用户评论的语言风格匹配度正向影响后续评论真实型写作风格，负向影响后续评论分析型写作风格；商家声誉对语言风格匹配度与后续评论写作风格的关系具有显著的正向调节作用。揭示了商家回复语言风格匹配度对用户评论写作风格的影响，拓展了数字化平台中商家回复与评论写作风格的相关研究。

基于信号理论，旨在深入探究在线医疗情境下医生团队服务行为和团队披露行为分别释放的演示信号与描述信号对医生个人服务绩效的直接影响，同时关注两种信号的潜在交互作用。采集好大夫在线平台中34 324名医生4个月的面板数据，利用面板负二项模型验证假设。结果表明：团队演示信号和团队描述信号积极影响医生个人服务绩效，且两种信号在医生服务绩效影响方面呈现替代关系而非互补关系。此外，与临床职称较高的医生相比，资历尚浅的医生开通团队接诊的行为并不能有效提高个人绩效。研究结论能够为在线医疗平台完善功能、医生提高绩效提供实践指导。

医生在健康平台上使用文字语言为患者提供疾病指导信息，而医生语言信息不太可能被患有不同疾病的患者全部接受。基于语言期望理论，识别在线医患交互背景下医生医疗专业性和人际性语言，并探究其对患者满意感知和回报行为的影响以及患者疾病严重程度的调节作用。以国内一家领先的健康平台为研究对象，采集约52 000条在线医患交互数据，采用文本挖掘、机器学习等方法处理数据。实证结果显示：医生医疗专业性语言正向影响患者满意感知和回报行为，而人际性语言负向影响患者满意感知和回报行为；患者疾病严重程度正向调节医生医疗专业性语言的影响，而负向调节医生人际性语言的影响。研究结果为医生如何在交互中有效使用文字语言满足具有不同疾病严重程度的患者期望提供指导。

金融科技平台是数字化平台的代表，也是推动数字经济发展的核心动力。把握数字技术创新对金融科技平台区域发展的非线性影响、空间溢出效应和影响的异质性是推动金融科技平台区域协调发展的关键。首先，基于企业发展维度、平台应用维度和公众需求维度构建金融科技平台区域发展指数；其次，运用空间杜宾计量模型和门槛模型分析数字技术创新对金融科技平台区域发展影响的门槛效应，探讨数字技术创新对金融科技平台区域发展的空间溢出效应；最后，研究数字技术创新对金融科技平台区域发展的影响是否存在空间异质性。研究表明：数字技术创新在促进金融科技平台区域发展时存在信息化水平的门槛效应。当信息化水平较低时，促进作用明显；当信息化水平较高时，促进作用减弱。数字技术创新对金融科技平台区域发展存在负向的空间溢出效应。数字技术创新对金融科技平台区域发展的影响具有空间异质性，其在欠发达区域的作用效果大于发达区域。

针对新型电力系统中谁来投资可再生能源电力储能设备的问题，构建了由发电企业和售电企业组成的新型电力系统。考虑了发电企业（可再生能源与传统能源一体化）、售电企业以及可再生能源企业分别投资建设储能设备3种情形，构建了相应的Stackelberg模型，采用逆向归纳法进行求解。基于均衡结果，主要研究结论如下：① 当可再生能源发电企业投资储能设备时，消费者可以支付更低的电价，有助于提升电力需求量，进而实现最高的社会福利；当售电企业投资储能设备时，消费者需要支付更高的电价，从而抑制电力需求量，进而抑制社会福利。② 随着储能设备投资成本系数的增加，传统能源电力需求量会增加，但售电企业的利润会减少。③ 传统能源发电成本系数的增加有利于可再生能源电力发电上网。因此，本文分析储能设备投资模式对储能质量影响的问题，在一定程度上丰富了储能领域的研究。最后，讨论部分研究了消费者参与储能投资的情形，进一步论证上述结论。

考虑“碳税+碳交易”并行的混合碳政策，对供应链中上游制造商碳减排和再制造、下游零售商低碳宣传的联合减排问题展开分析。将低碳商誉水平作为状态变量，构建了3种微分博弈决策模型来分析混合碳政策，以及决策模式对成员决策、利润、低碳商誉和碳排放总量的影响。结果表明：与现有碳交易政策相比，混合碳政策可以从长期角度进一步激励制造商的低碳行为、提升产品的低碳商誉，但不会影响零售商的低碳宣传水平。此外，供应链决策模式会影响混合碳政策的实施效果。如果政府制定合理的碳税价格，与分散决策模式相比，供应链成员采取集中决策模式能够进一步扩大低碳产品需求、提升环境正外部性。最后，改进的双向成本分担契约可以实现供应链的完美协调。

危险品运输事故具有低概率、高后果的特征，降低事故风险是危险品运输研究的重点。危险品运输产生风险的同时伴随着风险在空间上的分布不均衡，此前研究关注总风险最小和风险公平的权衡，但较少考虑不确定需求下的运输网络。运输需求波动可能引起风险增加，为了解决不确定需求下考虑风险公平的危险品网络设计问题，构建了危险品多起点-终点(OD)对运输网络设计的双层混合整数规划模型，上层和下层问题分别为监管者选择关闭路段以及承运人选择最优路径，并通过自适应遗传算法和局部搜索算法进行求解。通过实例分析发现，不同需求情景特别是部分OD对中断时产生不同的最优网络设计方案，采用的遗传算法相比局部搜索算法运行时间稍长情况下获得的解更优。

为了从理论视角对实力差距较大情境下的“以下克上”等特殊评价现象提供合理解释，提出了一种新的基于数据分布的随机聚合评价方法，并从理论求解、结论检验等多个层面对其进行了论证。具体而言，提出了“相对优胜者”理念，并在此基础上考虑评价数据的分布，给出了精确信息的分布式随机转化方法。构建了分布式随机信息的融合框架，该框架具有包容性强、分类计算、独立求解等特征。从整体与局部两个视角给出了分布式随机聚合框架的求解步骤，并对优胜概率出现的边界条件、与影响因素的强度关系进行了数理证明。给出了求解结果的两个检验标准，通过模拟算例与实例应用验证了分布式随机聚合评价方法是有效且实用的，具有理论意义与应用价值。

奖励-收集Steiner树问题是图的Steiner最小树问题的衍生，同时也是组合优化中的NP-hard问题。首先，提出该问题的数学性质并给出证明，利用数学性质能降低该问题的规模；其次，基于该问题的数学性质设计出上下界子算法、降阶子算法和回溯子算法，通过上下界子算法和降阶子算法可以降低该问题解空间的规模，从而缩短回溯子算法的搜索时间，进而降低求解该问题最优解的时间；最后，应用案例分析、算例分析以及算法分析与对比表明，所设计的算法不仅可以求出该问题的最优解，而且比没有考虑该问题数学性质的一般回溯算法的时间复杂度更低。

针对传统单链式区块链中存在交易效率低、运行经济性差与可执行性弱等问题，提出基于多链式区块链的多类型产消者电能交易优化模型。通过将交易信息、电能信息和合同信息分离存储，建立基于多链式区块链的电能交易架构，有效提升交易效率与可执行性。结合各类型产消者的行为特征、电能潮流约束与分片验证机制，构建多类型产消者的交易决策模型，实现市场点对点交易资源配置最优化。运用模糊评价理论和节点信誉值激励机制，达成多链式耦合运行下的各区块信息自主校验。在此基础上，利用切比雪夫分解法的多目标进化算法，求解基于多子目标相互冲突的决策最优解。算例结果表明，提出的模型能够有效提升交易处理效率与总体收益，对多类型产消者的交易方案进行实时验证，为优化多类型产消者间交易决策问题提供理论支撑和决策支持。

大型水资源配置工程特点是呈线状分布，项目法人一般组织多个工程承包方平行实施，即与多个承包方同时交易。在委托代理理论视阈下，这属于“一对多”的委托代理关系，即项目法人要同时面临源自多个代理人/承包方的道德风险。构建了考虑心理倾向的锦标激励模型，通过经典激励模型的求解，分析锦标激励差额及心理倾向对多承包方最优努力水平的影响。研究发现，承包方在质量、进度和施工安全上的最优努力水平随着锦标激励差额的增加而增加，随着承包方努力成本系数的增加而减少；承包方在这3个目标上的最优努力程度随着同情心理倾向系数的增加而减小，随着嫉妒心理偏好系数的增加而增加。因此，正确识别多承包方的心理倾向程度，并制定恰当的锦标激励机制，对提高大型水资源配置工程的建设绩效具有重要意义。

在线健康社区拥有大量医生及多种来源的医生在线评价信息，患者面临选择过载问题并不确定如何根据各种信息选择合适的医生。基于整体论的组态视角，采集好大夫在线平台中的二手数据，利用fsQCA方法，探究多种来源信息的协同对患者在线问诊选择的影响。研究结果表明：各种医生在线评价信息均无法单独构成高或非高患者在线问诊选择的必要条件；存在4种产生高患者在线问诊选择的驱动模式以及4种产生非高患者在线问诊选择的驱动模式，两者存在非对称关系。首次从整体论的组态视角对患者在线问诊选择的驱动因素进行分析，拓展了患者在线问诊选择的研究范畴，为医患在线匹配以及提高医生在线影响力提供了重要的实践价值。

研究围绕用户隐私披露意愿和披露水平，探索了知识分享社区中的社交互动行为对用户隐私信息披露的影响机制。基于刺激-有机体-反应（Stimulus-Organism-Response，S-O-R）理论研究用户社交互动中的外界刺激如何影响隐私信息披露者的内在状态，进而影响其隐私信息披露意愿。采用问卷调查收集数据，验证提出模型及假设，并借助知识分享社区中的用户行为数据探究用户间的社交互动对其信息披露水平的影响。结果表明，社交互动对用户的自我效能、用户间信任和社会认同均产生显著促进作用，进而影响用户的隐私信息披露意愿。社交互动在一定程度上影响用户的信息披露水平，且账户信息认证起到一定的正向调节作用。研究结论能够为促进知识分享社区中用户信息的合理披露行为提供建议。

数字人才已经成为企业实现数字化转型和数字创新的关键资源，也是数字并购中并购方重点吸收和保留的数字资源。在数字并购情境下，以新一代信息技术企业为研究对象，基于资源基础理论，将目标方留任数字背景高管视为一种数字资源。将数字化转型划分为数字技术集成和数字技术应用两个维度，考察了目标方留任数字背景高管、并购方数字化转型和并购方数字创新绩效三者的作用机制，并以数字并购事件为研究样本，利用回归分析方法进行了实证检验。研究发现：目标方留任数字背景高管对数字创新短期绩效和长期绩效均具有正向影响；数字技术集成和数字技术应用发挥双重中介效应。在目标方留任数字背景高管与数字创新短期绩效关系中，数字技术集成发挥的中介效应大于数字技术应用；在目标方留任数字背景高管与数字创新长期绩效关系中，数字技术应用发挥的中介效应大于数字技术集成。研究有助于明晰数字并购情境下的数字创新绩效实现机制，帮助企业实现数字化转型和数字创新目标。

研究从多层网络视角剖析产学研合作关系和专利引用关系作为知识流动重要途径对企业创新的综合影响。以ICT产业为例，1 924家企业为研究对象，基于产学研合作专利和专利引用数据，通过负二项回归进行实证分析。结果表明：合作网络中自我中心网络动态性提升企业创新绩效；专利引用网络中心性在合作网络自我中心网络稳定性与创新绩效之间起中介作用，即企业可以通过维持有价值的稳定性合作关系提高其在专利引用网络的中心性来促进知识流动，进而提升创新绩效，而专利引用网络中心性在企业的合作网络自我中心网络扩张性对企业创新绩效的影响中没有起到中介作用；合作网络结构洞在专利引用网络中心性与企业创新绩效之间起负向调节作用，即企业在合作网络中结构洞水平越高，专利引用网络中心性对创新绩效的促进作用越小，而合作网络中心性在两者间没有起到正向调节作用。研究拓展了知识流动与协同创新网络的研究视角，丰富了企业创新前因变量的研究，对企业创新实践具有一定的指导意义。

原油期货市场极易受到地缘政治冲突和金融危机等极端事件冲击的影响，基于多重分形降趋波动分析和递归图方法构建了4种指标，量化分析了上海原油期货市场的有效性，并以国际原油Brent和WTI期货市场作为对比，系统地研究了极端事件冲击下市场有效性的动态演变特征。最后，对WTI原油期货市场的长历史数据进行了分析。研究发现：在相同的样本期间内，由于中国原油期货的制度优势、审慎适时的风控政策和具有强大韧性的经济基本面，极端事件冲击对国际原油期货市场有效性的负面影响大于国内市场，从而使得上海原油期货市场的有效性在不同时间尺度下都高于Brent和WTI原油期货市场；原油期货市场的有效性不是固定不变的，具有显著的均值回复特征，极端突发事件会对原油期货市场的有效性造成严重的负面冲击，由于原油期货市场系统具有自我修复的能力，外生冲击造成的短暂动荡会被逐渐吸收化解，以维持自身市场有效性的相对稳定。所构建的市场有效性指标对预警原油期货市场风险具有一定的效果。

原材料等成本冲击是否必然导致我国物价的普遍上涨？基于微观企业的定价行为，从理论上分析了成本冲击下不同成本加成企业在价格传递方面所呈现出的非线性关系。理论研究发现：高成本加成企业在正向成本冲击下表现出更强的涨价行为，即价格传递表现为溢出效应；在负向成本冲击下，企业产品定价并未随成本下降做出显著调整，而是由成本加成吸收了成本冲击的影响，表现出吸收效应。与之相对照的是，低成本加成企业在正向成本冲击下表现出价格传递的吸收效应，而在负向成本冲击下表现出溢出效应。进一步使用基于连续处理变量的非参数推断双重/无偏机器学习模型，从行业层面进行了实证检验。对洞悉价格传递行为提供了新的视角，进而对我国通货膨胀的预测和防控具有重要参考意义。

效应是衡量金融产品设计成败的重要依据。研究对永续债内蕴的风险补偿效应进行剖析与量化，并以风险补偿效应的控制为依据对转股条款进行优化设计：特别考虑了“部分转股”的情景，即在轻度财务困境时可实施部分转股，弥补了现有条款“一刀切”式的全部转股方式的弊端。进一步，给出了与所设计的转股条款相适宜的各利益方权益价值的结构化定价方法，并构建了可体现各利益方激励相容性的确定转股比例的约束优化模型，以充分体现发行方与投资者之间的“共建共享”特征。数值分析结果表明：适宜的转股条款设计可较好地控制风险补偿效应，既兼顾了永续债投资者的利益，又保护了发行银行股东的权益，且有利于提高发行银行的价值；所设计的转股条款在多种情景下均具有良好的可实施性，进而有望为永续债市场的良性发展提供有益的决策参考。

基于279份来自零工工作者的问卷调查数据，以公平、隐私、自主合法性判断为中介变量，以人工智能风险观念为调节变量，探讨感知算法控制的双刃剑效应对零工工作者情绪耗竭的影响。研究结果表明：合法性判断负向影响零工工作者情绪耗竭且完全中介了感知算法控制对情绪耗竭的影响；感知算法规范指导通过公平合法性判断负向影响零工工作者情绪耗竭，感知算法追踪评估通过隐私合法性判断正向影响零工工作者情绪耗竭，感知算法行为约束通过自主合法性判断正向影响零工工作者情绪耗竭；人工智能风险观念强化了感知算法追踪评估对隐私合法性判断的负向影响。

随着企业创新投入的增加，企业对产品更新换代频率加快。由于上市的新款产品会导致市场中同类产品的市场价值贬值，故消费者对购买的产品预期贬值与实际贬值存在偏差，从而导致失望或欣喜的情绪变化所产生的情绪效用影响其购买决策。考虑一般耐用品的市场价值具有贬值特征以及因贬值产生消费者情绪效用的情况下，通过构建新旧两款产品连续型定价模型，得到了新旧两款产品最优定价以及新款产品最优上市时间。分析得到：上市的新款产品对旧款产品市场价值的冲击影响企业对新款产品的定价；新款产品上市后，旧款产品定价应考虑旧款产品市场价值和新款产品市场贬值率；新款产品上市后，新旧两款产品的最优定价受消费者对产品市场价值贬值预期判断所产生的偏差影响；新款产品的上市定价与旧款产品的定价比值影响新款产品对旧款产品市场价值的冲击特征；新款产品的上市时间应取决于旧款产品的市场价值、市场自然价值贬值率以及消费者的正负情绪落差大小，并且新款产品的最优上市策略由新品的价值决定。